Незважаючи на прагнення розробників картографічних сервісів та навігаційних додатків зробити їх ефективнішими і швидшими, водії нерідко стикаються з ситуацією, коли маршрут змінюється в найбільш невідповідний момент лише тому, що GPS-картам не вистачає точності позиціонування.
Тепер фахівцям вдалося знайти рішення, завдяки якому така проблема може залишитися в минулому.
Використовуючи моделі машинного навчання по зображенню із супутників, співробітники MIT і катарського обчислювального науково-дослідного інституту розробили систему комбінування нейронних архітектур для прогнозування кількості смуг, перешкод та типів доріг.
Система RoadTagger вже сьогодні вміє визначати число смуг з точністю в 77% і розрізняти шосе, магістралі та звичайні дороги з точністю в 93%.
[adsforwp id=”10622″]Таке рішення дозволить значно здешевити процедуру поновлення карт такими компаніями, як Google, якій доводиться відправляти автомобілі для зйомки місцевості, а потім проводити довгий аналіз отриманої інформації. До того ж локальна зйомка в силу високої вартості часто не проводиться в багатьох регіонах світу, через що деталізація карт в таких місцях залишається вкрай низькою.
Запропонована дослідниками система вміє розпізнавати дерева і небажані об’єкти, які часто закривають саму трасу на зроблених супутником фотографіях. Зараз розробники активно покращують точність алгоритму, щоб отримати докладні карти до 2022 року, коли в Катарі пройде чемпіонат світу з футболу.
Міністерство цифрової трансформації оприлюднило інструкцію про те, як оновити дані військового обліку в Центрі надання…
Власники нових iPad Pro на чипі Apple M4 скаржаться на спеціалізованих форумах і соцмережах на…
Видання Collider з'ясувало, що фільм про Формулу-1 з Бредом Піттом у головній ролі, від режисера…
Сьогодні, 18 травня в Україні набув чинності оновлений Закон про мобілізацію, який зобов'язує всіх чоловіків…
Ресурс GameRant, що спеціалізується на іграх і залізі, назвав найкращі відеокарти AMD, які можна придбати…
Телефони Google Pixel можуть зазнати значних змін у 2025 році, оскільки компанія планує перенести виробництво…