Дослідження, опубліковане в журналі Nature, показало, що штучний інтелект (ШІ) може підвищити точність скринінгу на рак молочної залози, яким, як стверджується, страждає кожна восьма жінка в світі.
Вивчаючи мамограми, система штучного інтелекту Google показала себе не гірше, ніж досвідчені лікарі й продемонструвала перспективу зменшення кількості помилок.
За даними Американського онкологічного товариства, радіологи пропускають близько 20% випадків раку молочної залози, і половина всіх жінок, які пройшли скринінг протягом 10 років, мають хибнопозитивний результат.
Система розроблена компанією DeepMind, в 2014 році придбаної холдингом Alphabet, спільно з Google Health. Команда, до якої увійшли дослідники з Імперського коледжу Лондона і Британської національної служби охорони здоров’я, провела навчання системи для виявлення раку молочної залози на десятках тисяч мамограм. Потім вони порівняли результати роботи системи з фактичними результатами з набору 25 856 мамограм з Великобританії і 3097 з США.
Дослідження показало, що система штучного інтелекту може ідентифікувати рак з таким самим ступенем точності, що і досвідчені радіологи, при цьому зменшуючи кількість хибнопозитивних результатів на 5,7% в групі з США і на 1,2% в групі з Великобританії. Скоротилася і кількість помилкових негативів, де тести помилково класифікуються як нормальні – на 9,4% в групі з США і на 2,7% в групі з Великобританії.
[adsforwp id=”10622″]
Відмінності відображають способи читання мамограм. У Сполучених Штатах тести проводяться кожні один-два роки, а результати інтерпретує один радіолог. У Британії тести проводяться кожні три роки, і читаються двома радіологами. Якщо вони не приходять до консенсусу, то звертаються за консультацією до третього.
В окремому тесті група зіставили систему штучного інтелекту з шістьма радіологами і виявила, що вона перевершує їх по точності виявлення раку молочної залози.
Ідея використання комп’ютерів для поліпшення діагностики раку не нова. Більше того, системи автоматизованого виявлення широко поширені в клініках мамографії, але вони поки не змогли підвищити точність діагностики на практиці.
Справа в тому, що ці системи навчені розпізнавати те, що і так бачать радіологи, в той час як ШІ вчиться розпізнавати рак на основі фактичних результатів тисяч мамограм і в результаті може виявити тонкі ознаки, які, за словами дослідників, «не помічає людське око і мозок».
Дослідження має деякі обмеження. Більшість тестів проводилося з використанням обладнання для візуалізації одного і того самого типу, а в групі США було багато пацієнтів з підтвердженим раком молочної залози.
Рассказываем, что изменится для части украинцев уже меньше чем через две недели. Один из видов…
Розповідаємо, що зміниться для частини українців вже менше ніж за два тижні. Один з видів…
Представьте, вы подключили к смартфону зарядное устройство, но гаджет не заряжается. Что будете делать в…
Уявіть, ви підключили до смартфона зарядний пристрій, але гаджет не заряджається. Що робитимете в першу…
Украинцам объяснили, почему не стоит встраивать микроволновую печь в шкаф. Популярное дизайнерское решение может создать…
Українцям пояснили, чому не варто вбудовувати мікрохвильову піч в шафу. Популярне дизайнерське рішення може створити…